【腾讯数码资讯】我们都一定都看完人工智能正在渐渐转变医学领域的报导。虽然在这个领域，人工智能的潜力还没被几乎充分发挥，但是研究人员和科学家们正在希望探寻机器学习技术的运用方法，作为人工智能的一个部分，可以很大提升患者的感觉和手术效果。

机器学习的最终目标是解读大量的数据，使其沦为医疗保健从业者能用的电子数据工具，而主要的起到将有以下几个方面，还包括更慢的展开临床、更加精确的分析病人的病情、预测化疗手段效果、较慢监控化疗进展等。随着智能手机的普及，图像数据要比以往任何时候都显得更为非常丰富。

在辨识效率方面，计算机的准确性往往比人类更高，特别是在是在塑形和修复手术中需要构建更为最重要的起到。在这些领域中，它们可以检测、临床、监控和评估患者的结果。只不过，对于整形修缮手术来说，有时某种程度只是为了美观和可爱。

事实上，整形外科医生还可以协助患者完全恢复身体的形式和功能：灼伤、皮肤癌、交通事故、术后修复等，甚至还可以修缮唇腭裂这样的先天性缺失。人工智能技术则可以明显提升这些手术的效果，其中的原因就是图像和视频早已沦为了整形外科医生的一部分，图像和视频可以更佳了让医生向同行表达信息、向病人预计手术过程，并且监控术后结果。灼伤护理人工智能技术不仅能精确的评估烧伤面积，而且还能预测灼伤的伤口能否在手术之后康复。在一项研究中，研究人员用于光线光谱法和人工神经网络融合的方法预测伤口否能在14天之内伤口，这对灼伤的护理工作需要起着十分最重要的起到。

移植手术人体的手部和胳膊是非常复杂的机械式结构，关节和肌肉的相互作用无法用普通的方式创建有效地的模型，而这个部分就沦为了机器学习技术的最佳自由选择。人工智能不仅需要协助化疗，而且还可以影响手术后患者的生活质量。

目前截肢患者一般来说有两种自由选择，一种是用于假肢，另外就是移植手术。许多过程都牵涉到到在这两种形式中自由选择哪一个更加合适自己。而随着机器人技术和移植手术技术的发展，让更加多的截肢患者自由选择了移植手术。而我们将再行一次看见人工智能在这方面发挥作用。

人工智能神经网络早已被用作设计各种具备神经控制系统的假肢，还包括用来完全恢复手部的手部能力和腕部掌控的神经系统。但双手是一种非常复杂的器官，它需要感官触觉，在空间中移动，还可以继续执行精准的操作命令，比如弹钢琴或戴手表。因此，外科医生和工程师们也在大大搜集数据，将而有助未来设计出有更佳的假肢模型。颅面手术颅面外科手术还包括了重制骨头、肌肉和头骨的皮肤，有些婴儿患上先天性的颅脑症，这是一种颅骨过早开口引发的骨骼发育障碍，造成了头部出现异常的形状，减少大脑压力，造成减缓身体生长。

两个月大的婴儿可以通过拒绝接受颅面外科手术来重塑头盖骨的形状，同时尽快找到病症。整形外科医生还可以用于CT扫瞄的照片来检查颅骨形状，为外科手术制订更加详尽的计划。

最近，研究人员对人工智能技术展开了训练，需要对婴儿颅骨的形状展开分类，以便更佳的找到早期症状。这项技术可以用来筛查儿童，增加婴儿用于X光或CT扫瞄的数量。皮肤癌一般来说来说，整形外科医生和皮肤科医生必须因应来化疗皮肤癌，当皮肤科医生找到肿瘤的时候，就不会咨询皮肤外科医生如何手术恶性肿瘤，然后修缮留给的“残骸”。

尽早找到癌症是顺利化疗的关键，因此利用人工智能技术从照片上辨别皮肤癌症状是十分简单的方法。最近，有一组研究人员通过训练人工智能系统之后需要比皮肤科医生更加精确的检测和分类皮肤癌。有很多人工智能涉及方面的研究在检验皮肤黑素瘤方面具有辽阔的前景。最先进设备的全身摄影扫描仪早已问世，我们可以利用人工智能技术来分析和检测具备危险性的皮肤癌，这是一种具备针对性、用作特定任务的人工智能系统，并且是当今医疗化疗领域的近期成果。

美容整形面部美容手术，必须在手术前细心规划和测量病人的面部特征。虽然美是一种十分主观的标准，但是大多数人对美的概念还是有完全相同的感觉或直觉，让人感觉到美丽。而利用大量的面部图像，人工智能可以协助外科医生展开美容手术，并且在手术过程中获取大大的指导。

在最近的一项研究中，研究人员为面部美容研发出有了一种自动分类系统，从165张可爱的女性面孔中萃取面部特征，而这些面部特征基本合乎大部分人的审美标准。在这个模型中，决策树算法评估了一组叙述属性，并且企图将各种具备吸引力的标准统合，这些特征与手术后的目标变量密切相关。当测试图像子集到一起，自动分类系统就不会评估出与人类审美完全相同的标准。而对美学标准的改良不仅可以原作预期目标，还不会为病人获取更加具备可行性的参照依据。

目前关于人工智能技术，经常出现了不少的抹黑话题，但是在医疗领域，比如整形手术的大数据、图像、视频和病史等都为外科医生获取了新的工具和参照标准。同时还可以获取早期临床、更佳的化疗结果等。

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